![Probability & Partners](https://i0.wp.com/probability.nl/wp-content/uploads/2014/11/pp-logo3.png?fit=340%2C156&ssl=1 "Probability & Partners\"){kind=logo}
Het CP2022-model speelt een cruciale rol in de transitie naar het nieuwe pensioenstelsel. Dit model, ontwikkeld op advies van de Commissie Parameters 2022, wordt elk kwartaal door DNB gebruikt om de economische (P) & risico-vrije (Q) scenariosets te genereren.
Tag Archive for: Erik Kooistra
In today’s complex financial landscape, the integration of machine learning (ML) into risk management has unlocked unprecedented potential. At Probability & Partners, we’ve explored how Explainable AI (XAI) addresses different challenges across diverse risk domains, including credit risk, market risk, and operational risk.
In de complexe wereld van pensioenen speelt het CP2022-model een sleutelrol. Dit model is ontwikkeld op basis van het advies van de Commissie Parameters 2022. Het wordt eenmaal per kwartaal door DNB gerund om economische scenario’s te genereren, die door alle pensioenfondsen in Nederland worden gebruikt.
Door Wtp is de algemene verwachting dat er een verdere consolidatie gaat plaatsvinden in de pensioensector. Maar wat zijn eventuele redenen om te liquideren? Hoe kan je vaststellen of het fonds toekomstbestendig is, en zo nee, wat zijn dan de mogelijkheden?
Onze white paper belicht het belang van modelrisicomanagement in de WTP-transitie, met inzichten en best practices voor pensioenfondsen uit andere sectoren.
The AI revolution introduces significant new risks around model use centered around interpretability, biases, stability, lack of supervision and inaccurate training sets. How can you update your model risk framework to adequately deal with these risks?